一、院系介绍

综合教育学院(电子信息学院）承担电子信息类专业建设、全校基础课程教学以及学历继续教育等工作，下设大数据教研室、经济法教研室、体育教研室、英语教研室、数学教研室、心理健康教研室、计算机教研室。现有教师53人，其中教授3人，副教授11人。设有安徽审计职业学院成人教育工作部，承担安徽审计职业学院高起专、南京审计大学专起本、国家开放大学现代物业与不动产管理学院物业管理专起本的成人继续教育工作，满足学历继续教育需求。学院连续五年荣获南京审计大学成人高等教育“优秀校外教学点”称号。设有安徽审计职业学院普通话水平测试站，承担普通话测试工作，满足全校师生普通话测试需求。

大数据技术专业旨在培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平、良好的人文素养、职业道德和创新意识、精益求精的工匠精神、较强的就业能力和可持续发展能力的技能型人才。开设《C语言程序设计》、《计算机网络基础》、《网页设计与制作》、《Linux操作系统》、《MySQL数据库》、《Java程序设计基础》等专业基础课程，《Python程序设计》、《Hadoop基础与运维》、《大数据可视化技术》、《HBase系统基础》、《Spark大数据技术与应用》、《审计数据采集与处理》、《大数据仓库技术》等专业核心课程，经过三年学习，大数据技术专业学生可以考取信息处理技术员职称证书、程序员职称证书、1+X大数据平台运维职业技能等级证书、1+X大数据分析与应用职业技能等级证书，同时能够掌握运用辩证唯物主义的基本观点及方法认识、分析、解决问题的能力；数据库系统的基本操作能力；基本的程序设计能力；阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力；查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力；通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力；解决实际问题的综合技术能力；各种大数据系统安装、维护与维修能力，包括 Hadoop、 HBase、 Hive、Spark 等系统；使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括Hadoop、HBase、Spark 等系统；获取数据和对数据进行预处理的能力；具有一定的大数据应用开发能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询、数据挖掘分析等模式；基本的大数据分析和数据挖掘能力。

综合教育学院(电子信息学院）坚持“教育为民、育人为本、服务社会”的办学宗旨，根据“需求导向、产教融合、特色发展”的办学理念，注重培养社会责任感强、基础扎实、实践能力强，具有创新精神、职业素养和发展潜力的高素质技能型人才。学院积极组织开展各类学生技能竞赛、社会公益和志愿服务活动，近年来指导学生参加省级学生技能竞赛获奖30多项，其中，2023年获一等奖两项，努力发挥以赛促学作用，提升学生技能水平。

学生荣获2023年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛“Web技术”赛项一等奖

荣获2023年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛（高职组）区块链技术应用赛项一等奖

指导校篮球队参加安徽省第十五届运动会高校篮球比赛，荣获三等奖

指导校健身队参加2023年“中银杯”安徽省职业院校技能大赛“高职组”健身指导赛项，荣获三等奖

积极开展形式多样的校园文化活动和主题社会实践。其中，暑期开展的“爱心助学暖人心，乡村振兴共助力”社会实践项目被安徽省高校学生会组织评选为“我为同学做实事”优秀项目。

综合教育学院暑期三下乡活动

综合教育学院帮扶主题社会实践活动

（二）、基本修业年限

全日制三年

（三）、职业面向

（四）、培养目标定位

本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；适应安徽区域经济发展需要，掌握大数据基本理论、方法与技能，面向大数据应用企事业单位，能够从事使用大数据技术，从事大数据系统搭建与运维、大数据获取与存储、大数据处理与分析等工作的高素质技术技能人才。

（五）、主要专业能力要求

1.具有运用辩证唯物主义的基本观点及方法认识、分析、解决问题的能力；

2.具有数据库系统的基本操作能力；

3.具有基本的程序设计能力；

4.具有阅读本专业相关中英文技术文献、资料的能力；

5.具有熟练查阅各种资料，并加以整理、分析与处理，进行文档管理的能力；

6.具有通过系统帮助、网络搜索、专业书籍等途径获取专业技术帮助的能力；

7.具有解决实际问题的综合技术能力。

8.具有各种大数据系统安装、维护与维修能力，包括Hadoop、HBase、Hive、Spark等系统；

9.具有使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括Hadoop、HBase、Spark等系统；

10.具有获取数据和对数据进行预处理的能力；

11.具有一定的大数据应用开发能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询、数据挖掘分析等模式；

12.具备基本的大数据分析和数据挖掘能力。

（六）、主要专业课程

1.专业基础课程：C语言程序设计、计算机网络基础、网页设计与制作、Linux操作系统、MySQL数据库、Java程序设计基础

2.专业核心课程：Python程序设计、Hadoop基础与运维、大数据可视化技术、HBase系统基础、Spark大数据技术与应用、审计数据采集与处理、大数据仓库技术

（七）、职业类证书举例

1.信息处理技术员职称证书

2.程序员职称证书3.1+X大数据平台运维职业技能等级证书4.1+X大数据分析与应用职业技能等级证书

（八）、接续专业举例

接续高职本科专业举例

310201计算机应用工程

310202网络工程技术

310203软件工程技术

310205大数据工程技术

310207信息安全与管理

接续普通本科专业举例

080901计算机科学与技术

080902软件工程

080903网络工程

080910T数据科学与大数据技术

接续硕士学位授予领域举例

083500软件工程

081201计算机系统结构

081202计算机软件与理论

081203计算机应用技术

三、招生计划